据相关科技要闻解读表明非靶向代谢组学已逐步成为研究生命活动的重要基础。它可高清呈现代谢产物的变化规律以及代谢种类,特别是那些评价高的非靶向代谢组学更是揭开了研究集体生命活动发生和发展的本质,现在就非靶向代谢组学中鉴定代谢产物更适宜选用哪些分析方法作简要阐述:

1.主成分分析(PCA)

非靶向代谢组学中鉴定代谢产物所采用的方法是影响代谢组学研究分析成功与否的关键要素之一。主成分分析(PCA)现今应用较为广泛的数据降维算法,它可将代谢产物中可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,从而使得代谢产物的主成分因子迅速被读取。

2.偏小二乘判别分析(PLS-DA)

非靶向代谢组学中鉴定代谢产物的方法是多种多样的,偏小二乘判别分析(PLS-DA) 也是其中一种应用率较为广泛的分析方法,这种分析方法可以通过提取多种代谢产物成分因子的不同组合来区分代谢结果,相当于从海量数据中挖掘具有潜在标志的代谢因子。

3.正交偏小二乘判别分析(OPLS-DA)

据相关介绍表明正交偏小二乘判别分析(OPLS-DA)也可用于非靶向代谢组学分析与鉴定。这种分析方式是将连续的变量正交分成了可以预测的和无关的两种类型,也就是说出现了两组不同的代谢分析类型,这是一种基于特征变量的解析方法。


非靶向代谢组学涉及的研究面非常广泛,基本上涵盖了整个生命体代谢组。特别是那些具影响力的非靶向代谢组学更是需要采用多种不同的分析方法加以验证。而现今鉴定代谢产物较为常用的方法主要包括主成分分析(PCA)、PLS-DA以及OPLS-DA这三种方式。

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